摘要：针对传统Apriori算法在处理大数据时效率低、资源占用大的问题，提出了改进措施。通过根据用户兴趣标签的频率动态调整支持度阈值，挖掘更具代表性的频繁项集，提高了算法的针对性和实用性。同时，引入并行计算，（试读）...
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